22 квітня 2026 року компанія Xiaomi оголосила про запуск публічної бета-версії своєї найновішої та найпотужнішої ШІ-моделі — MiMo-V2.5-Pro. Розробники заявляють про значний стрибок в агентних можливостях: тепер штучний інтелект здатний автономно виконувати надскладні завдання із розробки програмного забезпечення, які потребують понад тисячу кроків (tool calls) та тривалого фокусування.
На рівні з передовими моделями світу
У синтетичних бенчмарках MiMo-V2.5-Pro доводить, що готовий конкурувати з визнаними лідерами індустрії. Наприклад, у тесті Coding Agent модель здобула оцінку 57.2, залишивши позаду Gemini 3.1 Pro (54.2) і впритул наблизившись до Claude Opus 4.6 (57.3) та GPT-5.4 (57.7). У випробуванні SWE-Bench Pro результат склав солідні 73.7 бала, що також перевершує показники Gemini 3.1 Pro.
Проте Xiaomi наголошує, що головна перевага нової моделі розкривається не в синтетиці, а у реальних довготривалих проєктах.
Що вміє MiMo-V2.5-Pro на практиці?
Компанія продемонструвала кілька вражаючих кейсів, де модель працювала абсолютно автономно, замінюючи тижні людської роботи годинами машинного часу:
-
Створення компілятора SysY на Rust з нуля. В рамках завдання (рівня курсового проєкту Пекінського університету) ШІ розробив повноцінний компілятор, що включає лексер, парсер, AST, генерацію коду RISC-V та оптимізацію продуктивності.
-
Час виконання: 4.3 години.
-
Дії: 672 виклики інструментів.
-
Результат: Ідеальні 233/233 пройдених тестів. Модель діяла методично: спочатку створила каркас, налаштувала проміжні етапи, успішно знаходила власні помилки та рефакторила код без втручання людини.
-
-
Повноцінний десктопний відеоредактор. За допомогою кількох простих промптів MiMo-V2.5-Pro написав додаток із багатодоріжковим таймлайном, функціями обрізки, кросфейдами та аудіомікшером.
-
Обсяг роботи: 8 192 рядки коду за 11.5 годин автономної роботи (1 868 звернень до інструментів).
-
-
Проєктування аналогових мікросхем (EDA). Модель успішно спроєктувала та оптимізувала регулятор напруги FVF-LDO (техпроцес TSMC 180nm). ШІ інтегрували в симулятор ngspice, де він за годину ітерацій налаштував усі необхідні параметри (споживання, фазу, напругу тощо), покращивши свої початкові результати на порядок. Для людини-інженера це завдання зазвичай вимагає кількох днів кропіткої роботи.
Максимальна "токенна ефективність"
Окрім інтелекту, Xiaomi робить ставку на економічність. Згідно з дослідженням на базі ClawEval, MiMo-V2.5-Pro досягає топових показників успішності, використовуючи при цьому на 40-60% менше токенів, ніж його прямі конкуренти (Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro та GPT-5.4). В середньому на одну траєкторію витрачається близько 70 000 токенів. Це означає, що висока продуктивність коштуватиме розробникам значно дешевше.
Доступність та Open Source
Модель MiMo-V2.5-Pro вже повністю інтегрована в API Platform та AI Studio від Xiaomi. Компанія зберегла ціноутворення на рівні попереднього покоління — для переходу достатньо просто змінити тег у коді на mimo-v2.5-pro.
Найприємніша новина для крипто- та ІТ-спільноти: Xiaomi офіційно заявила, що незабаром серія MiMo-V2.5 стане відкритою (open-source).
