Робота з ChatGPT може бути складною з кількох причин:

1. Вимоги до обчислювальних ресурсів: ChatGPT - це модель глибокого навчання, яка потребує значних обчислювальних ресурсів для навчання та інференсу. Для ефективної роботи з ChatGPT потрібен доступ до потужних серверів або облікових записів на хмарних платформах, щоб забезпечити необхідну швидкість та продуктивність.

2. Специфіка взаємодії з користувачами: ChatGPT призначений для роботи з мовою, і, як такий, має свої особливості та виклики взаємодії з користувачами. Наприклад, він повинен бути здатен розуміти не тільки фактичний текст, але й вирази обличчя, тон голосу, жести та інші візуальні індикатори комунікації.

3. Відсутність гарантії правильності відповіді: ChatGPT, як і будь-який інший інтелектуальний продукт, не може гарантувати точності та правильності своїх відповідей у 100% випадків. Він може зрозуміти запитання неправильно, зробити помилку при обробці або не мати достатньої кількості інформації

4. Збір та обробка даних: для покращення роботи з чат-ботом GPT, потрібно мати якісний корпус даних, на якому модель буде навчатись. Це може вимагати великої кількості часу та зусиль для збору та обробки даних.

5. Правильна настройка гіперпараметрів: GPT має багато гіперпараметрів, які потрібно налаштувати, щоб модель поводилась оптимально. Неправильна настройка цих параметрів може призвести до низької точності або повільної роботи моделі.

Chat GPT може працювати з українською мовою, але рівень якості залежить від того, наскільки глибоко модель була навчена на українському тексті. Якщо модель була навчена на достатньо великому корпусі текстів українською мовою, то вона зможе розуміти та генерувати зрозумілі та логічні речення на українській мові.

Однак, важливо пам'ятати, що машинне навчання є процесом, який ніколи не здійснюється повністю ідеально, тому є можливість, що модель може допускати помилки, особливо у складних або неочікуваних ситуаціях.